Hola a tod@s, compartimos una investigación realizada por investigadores de la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid- URJC que hemos visto en el blog Biblioteca Histórica de la Universidad de Salamanca El Mercurio salmantino y éste a su vez de https://bit.ly/3bAfAeJ
Se trata principalmente de una investigación con el fin de obtener más información sobre documentos históricos, escritos a manos, con diferentes tipos de letras, puesto que corresponden a diferentes escribanos, se ha llevado a cabo en dos bases de datos de escritura, – ingles y árabe. Uno de los objetivos de dicha investigación es llegar a conocer de la mano de quien fue escrito, mujer, hombre, zurdo, diestro, entre otros. Además presentan interesantes aplicaciones para diferentes disciplinas como la biometría forense, interacción Humano-Ordenador, seguridad biométrica, psicología, etc.
Morera, Á., Sánchez, Á., Vélez, J. F., & Moreno, A. B. (2018). Gender and handedness prediction from offline handwriting using convolutional neural networks. Complexity, 2018.
Para la descarga del artículo https://doi.org/10.1155/2018/3891624. PDF — EPUB
OpenEdition le sugiere que cite este post de la siguiente manera:
Leire Frisuelos (9 de mayo de 2022). Conocer más sobre los secretos de los manuscritos. El papel del papel. Recuperado 11 de septiembre de 2024 de https://doi.org/10.58079/srrw